데이터 과학 개발 환경 구축 & NumPy 벡터 연산

1. 데이터 과학 개발 환경 구축 & NumPy 벡터 연산 개요 및 필요성

Jupyter Lab, Google Colab 셋업, n차원 ndarray 생성, 브로드캐스팅(Broadcasting) 및 행렬 연산

이 과정에서는 실무에서 즉시 활용할 수 있는 핵심 지식과 실전 테크닉을 단계별로 체득합니다.

2. 핵심 실전 코드 및 가이드

주요 구현 패턴과 모범 사례(Best Practice)를 학습합니다.

# 실전 예제 코드
def execute_task():
    print("데이터 과학 개발 환경 구축 & NumPy 벡터 연산 실습 파이프라인 가동")

3. 이번 주차 학습 과제

1. 제공된 스타터 코드를 클론하여 로컬에서 실행해보세요.
2. 체크리스트의 모든 점검 항목을 완료하고 학습 기록을 남기세요.