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AI & Data•8 / 12주차
8주차 마일스톤약 8시간 소요난이도: 중급
LangChain v0.3 핵심: LCEL(LangChain Expression Language)
파이프라인 연산자(|), RunnableSequence, 체인 병렬 처리(RunnableParallel), 메모리 관리
이번 주 핵심 학습 목표
- 1LangChain v0.3 핵심: LCEL(LangChain Expression Language)의 핵심 원리를 완벽히 이해한다.
- 2실제 프로젝트 환경에서 코드를 작성하고 단위 테스트를 수행한다.
- 3실무 개발 시 발생할 수 있는 주요 에러와 성능 병목을 해결한다.
실전 학습 가이드 & 코드 워크스루
1. LangChain v0.3 핵심: LCEL(LangChain Expression Language) 개요 및 필요성
파이프라인 연산자(|), RunnableSequence, 체인 병렬 처리(RunnableParallel), 메모리 관리
이 과정에서는 실무에서 즉시 활용할 수 있는 핵심 지식과 실전 테크닉을 단계별로 체득합니다.
2. 핵심 실전 코드 및 가이드
주요 구현 패턴과 모범 사례(Best Practice)를 학습합니다.
python
# 실전 예제 코드
def execute_task():
print("LangChain v0.3 핵심: LCEL(LangChain Expression Language) 실습 파이프라인 가동")3. 이번 주차 학습 과제
- 제공된 스타터 코드를 클론하여 로컬에서 실행해보세요.
- 체크리스트의 모든 점검 항목을 완료하고 학습 기록을 남기세요.
📂 이번 주차 학습 자료 & 실습 파일 다운로드
2개 파일 제공강의 교안 PDF, 실습 스타터 코드, 치트시트 등 학습에 필요한 자료를 별도로 열람하거나 다운로드하여 학습하세요.
8주차_LangChain_v0_3_핵심__L_교안.pdf
PDF•2.1 MB
8주차 강의 슬라이드 및 개념 요약 PDF
8주차_실습소스코드.zip
ZIP•4.2 MB
실습 템플릿 프로젝트 및 정답 소스코드
실전 체크리스트 & 셀프 점검
0 / 3 완료직접 코드를 구현하고 테스트를 완료할 때마다 체크해 보세요. 브라우저에 자동 보관됩니다.
LangChain v0.3 핵심: LCEL(LangChain Expression Language) 핵심 이론 개념 정리
실습 코드 작성 및 로컬 실행 검증
실전 미션 과제 제출 및 회고
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최신 생성형 AI & LLM 에이전트 엔지니어링 커리큘럼
[1주차] 생성형 AI & 거대 언어 모델(LLM) 생태계 조망[2주차] 고급 프롬프트 엔지니어링 (Few-Shot, CoT, ReAct)[3주차] LLM API 마스터: OpenAI, Claude & Ollama 로컬 LLM[4주차] 함수 호출(Function Calling)과 도구 연동(Tool Use)[5주차] 임베딩(Embedding) & 벡터 데이터베이스(Vector DB) 연동[6주차] 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처 1: 문서 청킹 & 인덱싱[7주차] 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처 2: 하이브리드 검색 & 리랭킹[8주차] LangChain v0.3 핵심: LCEL(LangChain Expression Language)[9주차] LlamaIndex를 활용한 지식 그래프(Knowledge Graph) RAG[10주차] 자율 AI 에이전트(Autonomous Agents) 구축: LangGraph[11주차] RAG 평가 & 신뢰도 검증: Ragas & TruLens[12주차] 최종 프로젝트: 엔터프라이즈 맞춤형 사내 문서 AI 비서 완성