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2주차 마일스톤약 8시간 소요난이도: 초급

Jetpack Compose 기반 선언형 UI 기초 및 상태 관리

Compose 생명주기와 재구성(Recomposition) 최적화, ViewModel과 Unidirectional Data Flow(UDF) 아키텍처

#Jetpack Compose#UDF#ViewModel#Recomposition

이번 주 핵심 학습 목표

  • 1
    기존 명령형 XML View 시스템과 선언형 Jetpack Compose의 패러다임 차이를 완벽히 이해한다.
  • 2
    Recomposition 방지 기법(Stable, Immutable, derivedStateOf)을 실무에 적용한다.
  • 3
    AI 모델 상태(로딩, 추론 중, 결과 완료, 에러)를 UDF 패턴으로 반응형 UI에 바인딩한다.

실전 학습 가이드 & 코드 워크스루

1. 선언형 UI 패러다임의 혁신

과거의 안드로이드 UI는 XML 레이아웃을 인플레이트한 뒤 findViewById로 뷰 인스턴스를 가져와 setText(), setVisibility() 등의 메서드로 상태를 직접 변형하는 명령형(Imperative) 구조였습니다. 이는 상태의 불일치(State Inconsistency)와 무수한 버그를 초래했습니다.

Jetpack Compose는 UI가 "현재 상태(State)의 함수"라는 철학을 따릅니다:

$UI = f(State)$


2. AI 인퍼런스 상태 렌더링 아키텍처

AI 모델은 다음과 같은 4가지 상태를 필연적으로 거칩니다:

  1. Idle: 모델이 메모리에 로드 대기 중이거나 사용자 입력을 기다리는 상태
  2. Loading/Inference: 텐서 변환 및 인퍼런스가 비동기 실행되는 상태
  3. Success: 추론 결과 텐서가 파싱되어 사용자 친화적 데이터로 반환된 상태
  4. Error: 메모리 부족(OOM), 하드웨어 가속기 실패, 파라미터 불일치 등
kotlin
sealed interface AiScreenState {
    data object Idle : AiScreenState
    data class Inferencing(val progress: Float) : AiScreenState
    data class Success(val outputText: String, val latencyMs: Long) : AiScreenState
    data class Error(val message: String) : AiScreenState
}

3. 재구성(Recomposition) 최적화 팁

인퍼런스 중 실시간으로 FPS나 랜드마크 좌표가 바뀔 때 전체 화면이 다시 그려지면 심각한 프레임 드랍이 발생합니다.

  • 복잡한 람다는 remember로 캐싱할 것
  • 자주 바뀌는 스칼라 값은 derivedStateOf로 래핑할 것
  • 컬렉션 모델에는 @Immutable 어노테이션을 부여할 것

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Compose 기본 컴포넌트(Box, Column, Row, LazyColumn) 레이아웃 실습
remember vs rememberSaveable의 차이점 및 프로세스 종료 복원 테스트
derivedStateOf를 활용한 불필요한 재구성 방지 최적화
ViewModel + StateFlow 기반 단방향 데이터 흐름(UDF) 구조 설계
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